Dans un contexte de forte croissance des usages data et de structuration des référentiels
métiers, l’entreprise a engagé un chantier stratégique visant à fiabiliser, industrialiser et
gouverner ses flux de données.
L’objectif principal était de concevoir une chaîne de traitement robuste, traçable et scalable,
permettant de centraliser les données, d’automatiser les traitements et
d’améliorer la qualité, la conformité et l’exploitabilité des données à l’échelle de l’organisation.
Le projet s’inscrivait dans une dynamique de transformation Data à grande échelle, impliquant des
équipes techniques et gouvernance, avec des enjeux forts de qualité, de traçabilité et de
performance opérationnelle.

Dans un contexte de forte croissance des volumes de données et de besoin accru de
supervision en temps réel, DCS Easyware a lancé un projet visant à structurer, fiabiliser et
automatiser le traitement des données issues de plusieurs sources.
L’objectif était de mettre en place une chaîne complète de collecte, de transformation et de restitution
des données, tout en garantissant la performance des traitements et la fiabilité des indicateurs de
monitoring.

EssilorLuxottica souhaitait centraliser, analyser et valoriser ses données issues de multiples
sources afin d’améliorer le suivi des performances, la fiabilité des indicateurs et l’automatisation des
reportings. Le projet s’inscrit dans une démarche d’industrialisation des flux data, d’amélioration de la qualité
des données et de modernisation des outils d’analyse, avec une forte orientation vers l’automatisation et
la collaboration internationale.

La mission consistait à concevoir une application mobile et des site web institutionnel.
L’objectif principal était d’améliorer l’expérience utilisateur, la lisibilité des informations et la
modernisation des interfaces, tout en intégrant des fonctionnalités de géolocalisation et de navigation.