Senior Cloud Data Engineer

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Permanent contract
Engineer Data
Databricks
Azure
Pyspark

✹ Synotis - IngĂ©nieur(e) Cloud Data Senior ✹

Synotis, une entreprise du groupe SMILE spĂ©cialisĂ©e dans les projets Data, recherche un(e) IngĂ©nieur(e) Talend pour renforcer ses Ă©quipes. Nous accompagnons nos clients dans leur stratĂ©gie Data, de la gouvernance Ă  la mise en Ɠuvre d'architectures adaptĂ©es, efficientes et scalables.

Nous sommes fiers d'ĂȘtre labellisĂ©s « Happy at Work » !

Dans le cadre de notre croissance et de nouveaux projets, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Engineer pour nous accompagner dans cette aventure.


🚀 Missions

đŸ—ïž 1. Conception & DĂ©veloppement de Pipelines de DonnĂ©es

  • Construire des pipelines d'ingestion, transformation et orchestration (batch & streaming).
  • DĂ©velopper sur Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Warehouse, OneLake).
  • DĂ©velopper sur Databricks (pyspark, medallion architecture, Delta Live Tables).
  • Mettre en Ɠuvre des flux ETL/ELT via Talend ou d'autres solutions (ADF, NiFi etc
).

☁ 2. Architecture Data & Cloud

  • Concevoir des architectures data cloud modulaires, sĂ©curisĂ©es et scalables.
  • DĂ©finir les modĂšles de donnĂ©es (conceptuels, logiques, physiques).
  • Participer au choix des technologies et Ă  la structuration des plateformes.
  • Contribuer Ă  l'Ă©laboration de la CI/CD, du monitoring, de la qualitĂ© et de la sĂ©curitĂ© des plateformes de donnĂ©es.
  • Proposer des patterns d'architecture sur Azure :
    • Lakehouse
    • Medallion
    • Real-time ingestion
    • Multi-tenant / multi-projets
    • Best practices sur OneLake / Fabric / Databricks

📊 3. Gouvernance & QualitĂ© des DonnĂ©es

  • Participer Ă  la mise en place de la Data Quality (DQ), Data Observability, lineage, catalogues.
  • Contribuer Ă  la gouvernance (sĂ©curitĂ©, RLS/OLS, droits, conformitĂ©).

đŸ€ 4. Accompagnement & Expertise

  • Challenger les besoins mĂ©tier et proposer des solutions adaptĂ©es.
  • Accompagner les Ă©quipes et les clients dans la montĂ©e en compĂ©tence.
  • Participer aux revues techniques, POCs, cadrages d’architecture.

đŸ› ïž CompĂ©tences Techniques Requises

☁ Cloud & Data Platform

  • Azure (obligatoire)
  • Microsoft Fabric (fortement requis)
    • Data Factory
    • Lakehouse / Warehouse
    • KQL / KQL Database
    • Pipelines
    • Governance (domains, security, RLS/OLS)
  • Databricks (pyspark, Delta, Medallion)
  • RĂ©alisation obligatoire de projets autours des technologies citĂ©es ci-dessus (PrĂ©requis)
  • Connaissance de Power BI pour exposer les donnĂ©es

🔄 ETL / ELT

  • Talend (souhaitĂ©)
  • Ou autre ETL/ELT : ADF, Synapse, Fabric Data Factory, Informatica, DBT, 


đŸ’» Langages

  • Python, PySpark
  • SQL avancĂ©
  • Notions de PowerShell / Bash apprĂ©ciĂ©es

📐 Architecture

  • Patterns de Data Engineering
  • Lakehouse
  • Real-time (Event Hub, Kafka, IoT Hub)
  • CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
  • Observability, quality, monitoring

😊 Soft Skills

  • Forte autonomie et proactivitĂ©
  • CapacitĂ© Ă  challenger
  • Communication claire, vulgarisation
  • Leadership technique naturel
  • Esprit collaboratif et orientĂ© solution

🎯 Profil RecherchĂ©

  • 5 Ă  10+ annĂ©es d’expĂ©rience en Data Engineering
  • ExpĂ©rience significative sur Azure
  • Solide expĂ©rience sur Fabric OU Databricks (idĂ©alement les deux)
  • ExpĂ©rience en conception d’architectures cloud data
  • Certifications Azure / Databricks / Fabric apprĂ©ciĂ©es

⭐ Bonus

  • ExpĂ©rience en IoT, temps rĂ©el ou streaming
  • ExpĂ©rience en multi-tenant data platforms
  • Connaissance de la mĂ©thodologie DataOps

🌟 Nous Garantissons

  • Équilibre vie pro et vie perso grĂące au tĂ©lĂ©travail possible.
  • Lieu de travail au sein d’une de nos agences en Suisse (Lausanne 
).
  • Formations "sur mesure" avec la possibilitĂ© de passer des certifications.
  • DĂ©velopper votre carriĂšre vers de l’expertise ou de la gestion de projet.
  • AtmosphĂšre familiale.

Êtes-vous prĂȘt Ă  rejoindre Synotis ?

Entreprise Handi-accueillante.


🚀 Les Prochaines Étapes

  • Premier contact : Un Ă©change tĂ©lĂ©phonique pour discuter de vos aspirations et de ce que nous pouvons vous offrir.
  • Échange mĂ©tier : Une discussion avec un de nos experts pour Ă©valuer vos compĂ©tences et dĂ©finir vos objectifs.

Bienvenue dans l'équipe ! Et si ça match entre nous, nous serons ravis de vous accueillir pour une aventure passionnante.

Alors, prĂȘt(e) Ă  rejoindre l'Ă©quipe ? 😉

Reference :smile-teamtailor+Smile-Group-Senior-Cloud-Data-Engineer

Skills

Data
Databricks
Pyspark
Talend
Database
DBT
Kafka
Power BI
SQL
Cloud
Azure
Azure Devops
Informatica
Others
IoT
PowerShell
Tooling
Bash
Github
Project Management
Project Management
Backend
Python